DeepSeek R1 abalou o mercado de AI e derrubou bolsas, entenda o motivo!
Na semana passada, a DeepSeek chegou ao primeiro lugar de downloads na App Store do iOS nos Estados Unidos, ultrapassando o ChatGPT da rival OpenAI, e o anúncio de que o seu modelo DeepSeek R1 consegue igualar ou até superar o o1 da mesma OpenAI, mexeu com as estruturas não só do mercado de AI, mas também o mercado de ações nos Estados Unidos e no mundo.
Uma das grandes diferenças do DeepSeek é que ele é open source, ou seja, pode ser usado e modificado por qualquer pessoa da comunidade, o que tem o potencial de acelerar o progresso e o desenvolvimento da tecnologia.
Os motivos para o sucesso do DeepSeek
Os motivos são simples. O primeiro foi a notícia de que o DeepSeek R1 é um modelo de AI capaz de “raciocínio”, e os relatos de que ele foi treinado com muito menos recursos, em um tempo recorde, e principalmente o fato de que o acesso ao modelo custa infinitamente menos que os US$ 200 mensais do modo Pro da OpenAI, que dá acesso ao o1. Por falar nisso, a OpenAI se apressou para lançar o o3-mini, versão melhorada do o1 que pode ser usada no ChatGPT e pela API, além de outras novidades como os agentes Operator, sobre o qual falei aqui, e Deep Research.
Esses fatores causaram a maior queda histórica de uma ação, no caso a da Nvidia, empresa que vende as GPUs usadas para treinar os modelos de AI, e que perdeu US$ 589 bilhões do seu valor em um único dia na semana passada.
Essa eficiência de treinamento e também o seu desempenho, acessível a qualquer pessoa pelo site, causou um grande impacto no mundo da tecnologia, e mostrou que os players chineses de AI chegaram ao mainstream, assim como aconteceu com o ChatGPT da OpenAI.
DeepSeek tem suporte a APIs
A startup de Hangzhou, China inclusive incluiu suporte a APIs, e a possibilidade de funcionar como uma API da OpenAI. Assim, o DeepSeek já nasce com a compatibilidade necessária para ser usado por qualquer um e qualquer empresa. Além disso, ele foi lançado na versão DeepSeek-R1-Zero, que permite ser usado sem o ajuste fino supervisionado por humanos, ou seja, ele é treinado inteiramente com aprendizado por reforço, ou RL (Reinforcement Learning).
É claro que existem acusações de que a DeepSeek usou o processo de destilação para aproveitar código da OpenAI e do Meta Llama, mas nada ainda foi provado. Também existem temas sensíveis e políticos na China que o DeepSeek simplesmente não responde.
De qualquer forma, a chegada do DeepSeek e outros players chineses representa uma mudança no cenário de AI, antes totalmente dominado pelas gigantes Big Tech dos Estados Unidos. A gente espera que ele continue evoluindo e que seja uma mudança de paradigma nos custos de treinamento de AI.
Clique aqui para testar o DeepSeek R1.
