Microsoft MAI-DxO: um sistema de IA que pode acelerar diagnósticos médicos

Microsoft MAI-DxO: um sistema de IA que pode acelerar diagnósticos médicos

A Microsoft anunciou o lançamento do MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), um sistema de IA desenvolvido para acelerar diagnósticos médicos. O objetivo da empresa é dar o primeiro passo para atingir uma “superinteligência médica”. Para isso, o MAI-DxO combina vários modelos de IA de ponta, incluindo o ChatGPT da OpenAI, o Gemini do Google e o Claude da Anthropic, além do Llama da Meta e do Grok da xAI.

Com o MAI-DxO, é possível simular um time médico virtual com agentes de IA especializados em gerar hipóteses, pedir exames e monitorar custos. Mas, segundo a Microsoft a ideia não é substituir médicos, e sim, ajudá-los a fazerem o seu trabalho com maior precisão e rapidez. 

Sistema MAI-DxO da Microsoft tem precisão impressionante

Para testar a viabilidade do seu AI Diagnostic Orchestrator, a Microsoft colocou o sistema para analisar casos médicos. Foram selecionados 304 casos publicados na publicação científica New England Journal of Medicine. Uma LLM fez o mesmo processo que seria feito por um médico humano, analisando os sintomas e pedindo exames.

A partir daí, o modelo faz uma análise completa até chegar em um diagnóstico. Assim, o MAI-DxO conseguiu diagnósticos mais precisos e mais rápidos do que os feitos por médicos sem acesso ao sistema. 

Usando o modelo o3 da OpenAI, o MAI-DxO resolveu 85,5% dos casos do New England Journal of Medicine. Para fazer uma comparação, a Microsoft avaliou respostas de médicos com 5 a 20 anos de experiência nos Estados Unidos e Reino Unido, mas eles só conseguiram atingir uma média de precisão de 20% nos mesmos casos. Além disso, o sistema também pode reduzir os custos do tratamento em 20% ao propor testes e procedimentos mais acessíveis. 

Por enquanto, o MAI-DxO ainda não foi lançado para o público, mas segundo informações de uma fonte da Wired, ele pode ser disponibilizado no Bing ou como uma ferramenta de suporte para médicos em um futuro próximo.

Nick Ellis

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